多源知识库构建与自动化问答系统实现

传统知识库构建受限于单一数据来源和固定格式，导致信息更新滞后且应用场景有限。本实验通过Coze平台的多源数据整合能力，实现本地文档、云端资料、在线网页等异构数据的结构化处理与智能检索，构建可实时更新的动态知识系统，显著提升信息获取效率和应用灵活性。

基于Coze平台的多模态知识库构建与实践

传统知识管理依赖静态文档检索，难以应对复杂语义查询，本次实验通过Coze平台文本/表格/图片多模态知识库构建，结合RAG技术实现动态知识提取与问答生成，提升知识检索准确率和应用灵活性。

基于Coze平台的电商图像智能处理工作流构建

传统电商图像处理依赖专业设计工具，操作门槛高且效率低下，通过Coze平台搭建AI图像处理工作流，整合抠图、背景替换、智能扩图等功能，实现电商产品图的自动化处理与优化。

基于Coze平台的儿童陪伴Bot设计与发布

传统AI对话机器人缺乏个性化记忆功能，难以适配儿童长期互动需求，本次实验通过Coze平台搭建具备长期记忆和绘画功能的儿童陪伴Bot，结合个性化人设设定与豆包平台语音交互能力，解决儿童对话中的上下文遗忘问题，提升交互自然度与趣味性。

Coze图像流"画板"节点智能海报生成实验

传统海报设计依赖专业工具和设计能力，通过Coze平台新推出的图像流"画板"节点，结合AI图像生成与自动化排版技术，可实现零代码智能海报生成，解决非设计人员创作效率低下的痛点。

自媒体视频转3D数字人全流程实现

传统的数字人视频制作需要专业设备和复杂流程，本实验通过整合Coze AI工作流与AI.PPT工具，实现了从教学视频内容解析到3D数字人教学视频自动生成的完整链路，为教育、营销等领域提供低门槛的内容生产解决方案。

橘猫漫画创作智能体开发与实践

传统漫画创作流程需要专业绘画技巧和复杂工具组合，通过Coze平台的工作流编排能力，结合提示词工程与多模态生成技术，实现从文字输入到完整漫画故事内容的自动化输出，显著提升创作效率并降低专业门槛。

基于Coze平台的图像防伪水印智能体开发

传统图片水印操作依赖专业软件且效率低下，通过Coze平台搭建"图像防伪码"智能体，集成图像流技术实现参数化全屏水印自动生成，结合旋转角度、透明度等12项可调参数，5秒内完成商用级防伪处理，解决数字内容版权保护难题。

医学检验报告智能分析系统构建

传统医学检验报告分析高度依赖专业医师解读，存在效率瓶颈和知识门槛。本实验通过Coze平台集成OCR插件与GLM-4大模型，将纸质报告转化为结构化数据并生成通俗解读，实现检验指标的自动化初步分析，为患者提供辅助参考。

万能调查问卷工作流构建实验

传统问卷调查流程繁琐且互动性差，通过Coze平台问答节点与AI模型的组合应用，构建模块化的信息收集工作流，实现灵活可定制的高效问卷调查系统。