COZE 智能简历筛选系统实战实验：基于自然语言处理与智能匹配算法的自动化招聘解决方案

本实验聚焦于企业级简历自动筛查系统的构建，通过 COZE 平台整合 NLP 技术、大语言模型和智能匹配算法，实现从岗位需求分析到候选人推荐的全流程自动化。旨在提升招聘效率，减少人工成本，并规避传统筛选中的主观偏见和遗漏风险。

手把手教你写个 AI 智能体！

随着人工智能技术的进步，智能体在自动化决策、多智能体系统等领域得到了广泛应用。本实验通过实际操作，帮助学习者从零开始构建一个简单的AI智能体，掌握其基本概念和实现方法。

AI文件管家：拯救你的“强迫症”

在日常工作中，文件管理常常需要花费大量时间和精力。通过引入AI技术，可以实现文件的智能分类和高效管理，显著提高工作效率并减少人为错误。

DeepSeek本地推理 从此告别“服务繁忙”

随着AI应用的普及，云端AI服务经常出现因高并发请求而导致的服务繁忙问题。为了提高响应速度和服务稳定性，本实验将探讨如何在本地环境中部署和运行DeepSeek AI模型，利用本地硬件资源进行高效推理。

基于Coze平台智能批量海报生成系统开发

传统海报设计流程需要人工完成文案撰写、排版设计和内容生成等多个环节，通过Coze平台的工作流功能结合AI大模型和图像流技术，可实现从单一输入自动生成包含文案、时间、翻译等完整元素的批量海报，大幅提升内容生产效率。

智能文件管理系统开发与优化

传统文件管理需要人工完成文档分类、内容检索和批量操作等多个环节，效率低下且难以实现智能化交互。通过Coze平台最新发布的文件盒子功能，结合AI多模态检索技术，构建了一个支持自然语言交互、具备智能文件分类和内容理解能力的自动化文件管理系统。

多源知识库构建与自动化问答系统实现

传统知识库构建受限于单一数据来源和固定格式，导致信息更新滞后且应用场景有限。本实验通过Coze平台的多源数据整合能力，实现本地文档、云端资料、在线网页等异构数据的结构化处理与智能检索，构建可实时更新的动态知识系统，显著提升信息获取效率和应用灵活性。

基于Coze平台的多模态知识库构建与实践

传统知识管理依赖静态文档检索，难以应对复杂语义查询，本次实验通过Coze平台文本/表格/图片多模态知识库构建，结合RAG技术实现动态知识提取与问答生成，提升知识检索准确率和应用灵活性。

基于Coze平台的电商图像智能处理工作流构建

传统电商图像处理依赖专业设计工具，操作门槛高且效率低下，通过Coze平台搭建AI图像处理工作流，整合抠图、背景替换、智能扩图等功能，实现电商产品图的自动化处理与优化。

基于Coze平台的儿童陪伴Bot设计与发布

传统AI对话机器人缺乏个性化记忆功能，难以适配儿童长期互动需求，本次实验通过Coze平台搭建具备长期记忆和绘画功能的儿童陪伴Bot，结合个性化人设设定与豆包平台语音交互能力，解决儿童对话中的上下文遗忘问题，提升交互自然度与趣味性。