爆款小红书"好好说话"图文生成工作流开发

传统社交媒体内容创作依赖人工设计与排版，耗时耗力且难以保持风格统一，通过Coze平台构建自动化工作流，将创意生成、图像处理、版面设计等环节流程化，实现输入关键词即可输出小红书风格统一的高质量图文内容。

像素风格视频自动化生成工作流开发

传统AI视频生成工作流存在操作流程复杂、等待时间长、生成效果不稳定等问题，本次实验通过Coze平台结合第三方视频生成API，构建从创意输入到视频输出的全自动像素风格视频生成系统，解决视频生成过程中的异步等待和批量处理难题。

基于Coze和飞书表格的时间追踪与智能分析系统开发

传统时间记录方式依赖手动输入，效率低下且难以进行数据分析和可视化，通过Coze结合飞书表格API能力，构建自动化的时间记录与分析系统，实现日常活动自动分类存储、时间消耗可视化分析，提升个人时间管理效率。

Coze+豆包Pro"你画我猜"交互评测

传统图像理解测试依赖固定数据集评估，缺乏真实交互场景验证。本实验通过Coze平台整合最新豆包·视觉理解·Pro多模态模型，构建具备画笔绘制和照片上传功能的网页端《你画我猜》游戏，以趣味化方式测试模型在动态交互场景中的图像理解与语义推理能力。

短视频多模态内容自动化生产系统

传统短视频制作需要视频下载、风格转换、剪辑合成等多工具协作，流程繁琐且效果一致性差，通过Coze工作流整合视频解析、AI绘图、自动化剪辑等功能，实现从素材获取到成片输出的全流程自动化处理。

小红书绘本故事批量生成与风格化工作流

传统小红书内容创作依赖人工撰写故事、设计插图和排版，过程耗时且效率低下。通过Coze平台的多模态AI能力（文本生成、图像合成、语音合成）构建自动化工作流，实现从故事主题输入到完整绘本短视频的一键生成，显著提升内容生产效率并降低创作门槛。

跨平台内容自动化复刻系统开发实战

当前自媒体运营需频繁跨平台采集优质内容进行二次创作，传统人工采集方式效率低下且难以保持风格统一，通过Coze平台结合OCR识别与大语言模型技术，构建自动化内容提取与风格转换工作流，实现从目标链接到成品图文的智能化复刻。

多平台视频文案智能获取与改写工作流构建实验

传统视频文案提取依赖单一平台官方插件功能，存在服务不稳定、功能受限等问题，通过Coze平台的无水印视频下载插件与字幕提取插件协同工作，结合大模型改写能力，构建了一个可跨平台运行的智能文案处理管道，实现了稳定的视频文案获取与格式转换功能。

基于Coze平台的小红书博主数据分析MCP开发

传统竞品分析依赖人工数据收集和Excel处理，耗时且难以形成结构化报告，通过Coze平台构建自动化数据分析工作流，实现小红书博主首页数据的一键采集、智能分析和可视化展示。

AI智能体全自动工作流设计与实现

传统工作流程依赖人工重复操作，存在效率低下与响应滞后问题，通过AI智能体集成API调用、多工具编排与自动化触发，构建从数据获取、处理到分发的端到端自动化流程，实现定时触发的智能服务推送能力。