零代码构建AI智能体实验：可视化工作流与多Agent协作

本实验通过Coze平台，帮助学生掌握低代码开发模式，理解AI智能体的核心概念与功能模块，学习从基础配置到高级功能的完整流程，并能够独立完成一个简单的AI智能体项目。

10个常见的机器学习模型实现案例

本实验通过实现10个常见的机器学习模型，包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、梯度提升树（GBDT）、XGBoost、神经网络和K均值聚类，帮助学生掌握机器学习算法的原理与应用。

房价预测分类（线性回归等）-机器学习实践

本实验通过使用加州房屋价格数据集，结合随机森林、线性回归和梯度下降法三种方法进行房价预测，探索不同机器学习模型在实际问题中的应用效果。

简单计算器实现

本实验通过编写Python代码实现一个简单的计算器，能够处理加减乘除运算，并支持括号的优先级计算，帮助学生理解基本的算法逻辑和字符串处理技术。

基于朴素贝叶斯实现文本分类

本实验通过使用朴素贝叶斯算法对中文新闻数据进行分类，涵盖数据预处理、特征提取、模型训练与评估等关键步骤，旨在掌握文本分类的基本原理和实践方法。

鸢尾花分类实验：基于SVM的多类分类模型构建

本实验通过构建SVM分类模型，利用鸢尾花的花萼和花瓣尺寸数据，实现对三种不同品种的分类。实验涵盖数据加载、特征选择、模型训练与评估等关键步骤，探索机器学习在实际问题中的应用价值。

智能旅行计划生成器：Coze平台工作流设计与卡片展示

本实验通过构建Coze工作流，实现图片与视频的自动输出，掌握工作流设计与卡片组件的应用。学生将学习如何整合多数据源、配置交互事件，并优化用户体验，提升系统化思维和问题解决能力。

毛姆哲学语录图文生成：Coze 工作流设计与实践

本实验通过构建Coze工作流，结合DeepSeek大模型生成毛姆哲学语录，并利用画板节点完成图文排版，实现批量生成高质量图文内容的自动化流程，探索AI在内容创作中的应用价值。

童年回忆图像生成：文本到图像工作流构建

本实验通过Coze平台构建一个基于文本描述生成童年氛围图像的工作流系统，探索AI在创意内容生成中的应用。学生将掌握从需求分析、节点配置到模型调优的全流程，体验AI技术如何将文字转化为生动画面。

飞书多维表格智能筛选与分页读取实验

本实验通过Coze平台构建一个智能工作流，实现对飞书多维表格的条件筛选和分页读取，提升数据管理效率，探索AI技术在数据处理中的应用价值。