AI通识课程体系构建基础
在AI技术快速发展的当下,高校AI通识教育面临跨学科课程设计难、教学方法单一、实践资源不足等挑战。为帮助广大高校教师系统掌握AI通识教学核心技能,实战云特邀来自C9高校的AI通识课程建设和实践的优秀教师,全国高等院校计算机基础教育研究会人工智能通识教育专业委员会的教师共同打造本次师资培训,提供从理论到实践的完整解决方案。
1课时
1个实验
通识课程的教学创新方法与资源整合策略
AI通识基础教学设计实践
低代码驱动朋友圈文案生成模拟实验:多模态数据融合验证
本实验通过构建Coze工作流,结合大模型文案生成、图像搜索匹配等技术,实现智能化的朋友圈文案与图片的高效创作,探索低代码平台在内容创作中的应用价值。
AI 驱动体育新闻机器人构建实验:低代码平台应用实践
本实验通过Coze低代码平台,帮助学生掌握AI Bot的创建、卡片界面设计和数据绑定技术,实现一个能够自动抓取并展示体育新闻的AI助手,体验低代码开发的高效性与实际应用场景。
低代码驱动二手车信息查询 Bot 构建实验:Coze 工作流设计与多模态交互验证
本实验通过 Coze 工作流平台,构建一个具备智能交互逻辑的二手车信息查询 Bot,掌握低代码方式设计自动化工作流的核心技能。实验将展示如何利用自然语言处理和第三方插件实现信息提取与整合,提升开发效率与可维护性。
心理学干货卡片生成模拟实验:多模态数据融合验证
本实验通过构建Coze工作流,结合大模型文案生成、图像生成插件等技术,实现心理学知识卡片的自动化批量生成,探索AI在内容创作中的应用潜力。
视频内容智能转换自动化工作流构建实验
本实验通过 Coze 平台搭建一个从音视频解析到文字提取的自动化工作流,帮助学习者掌握 AI 工具构建自动化流程的方法,提升数据处理效率。
心理学图文生成模拟实验:智能体工作流构建
本实验通过构建Coze智能体工作流,实现对“每日一点心理学”类小红书图文笔记的自动化生成。从用户输入关键词开始,逐步生成文案、封面图、排版设计,并最终输出可用于发布的内容,探索AI在内容创作中的应用价值。
AI 驱动育儿视频生成模拟实验:多模态数据融合验证
本实验通过构建Coze工作流,结合大模型文案生成、人物形象设计、视频参数构造等技术,实现一键生成爆火育儿视频的全流程模拟,探索多模态数据在内容创作中的应用价值。